科技行业未来哪个专业就业前景好？5个实现财务自由的职业

甚至在冠状病毒大流行之前，人工智能 (AI)、机器学习、数据分析和云计算等技术多年来(甚至几十年)一直在迅速发展。但在短短七个月的时间里，在当前的全球健康危机中，它们已成为当今社会必不可少的。

有了这些技术适应背后的这种驱动力，对具有满足数字化转型行业和部门需求的技能和知识的工作和个人的需求呈指数级增长。

事实上， 根据在线就业门户网站Indeed 的数据，2018 年，对人工智能技能的需求自 2015 年以来增加了一倍多，招聘数量增加了 119% 。

幸运的是，威特沃特斯兰德大学计算机科学与应用数学学院正在通过其一系列本科和研究生学位课程让学生“为未来做好准备”，这些课程旨在支持学生发展在这个新时代茁壮成长所需的技能、知识和个性的技术。

该大学新任命的副校长 Zeblon Vilakazi 最近谈到了他将 Wits 大学转变为创新温床并提供与美国麻省理工学院相同的改变世界技术的梦想。

“我们需要继续开发的原创，创新和批判的思想家谁可以帮助我们解决21的问题圣 世纪，”他说。

那么，如果你想从事人工智能、数据科学或软件开发的职业，你应该找什么样的工作?你需要什么技能才能被录用?你可以期待什么类型的薪水?让我们来看看重新定义技术行业的一些顶级职业。

机器学习工程师

人工智能的这一特定分支非常适合那些对计算机科学充满热情并希望在快速发展和令人兴奋的行业中工作的人。

机器学习工程师使用大数据创建复杂的算法，最终对机器(例如自动驾驶汽车或数字语音助手)进行编程，以便像人类一样执行和执行任务。实施经济预测、图像识别和自然语言处理，使机器可以在没有人为干预的情况下学习和改进。

你需要什么学位?人工智能和/或计算机科学方面的知识背景是必须的，硕士学位也是必不可少的。在金山大学，无论是硕士人工智能和硕士计算与应用数学报价创业的课程，让学生发展数据可视化，自然语言技术和计算智能的深入了解，以分析问题，创造有意义的解决方案。

用户体验设计师

UX(用户体验)设计师关注确保软件、网站或应用程序满足消费者习惯、动机、行为和需求的“幕后”设计。随着越来越多的企业转向数字平台来推广和销售他们的产品或服务，确保用户旅程和体验达到最佳状态从未如此重要。

你需要什么学位?需要相关的本科学位，如计算机科学，同时也需要研究生学位。专业经验也是必须的。

机器人工程师

随着技术的持续快速发展，机器人工程师必须不断分析、重新评估、配置、测试和维护他们为制造、采矿和汽车服务行业等创建的原型、机器人组件、集成软件和机器。这是一项技术性很强的工作，需要耐心和理性思考。

在接下来的几年里，我们很可能会看到现代技术以创新的方式帮助社会和商业运作——尤其是在医疗保健领域。

你需要什么学位?硕士学位的机器人或计算机科学会为你安排打入机器人工程领域所需要的技能，知识和经验。

数据科学家

名曰“21最性感的工作ST世纪，数据科学工作是不是新出现像其他高科技工作，例如云计算工程师(更多关于它们的版本)，或机器学习的工程师，但他们仍然隐藏的宝石在任何公司内，并将继续如此。

随着企业和组织每天收集和使用更多数据，对熟练专家的需求猛增。从 IT 到娱乐，从制造到医疗保健，几乎每个部门和行业都有机会工作，数据科学家有责任为组织编译、处理、分析和呈现数据，以便其做出更明智的决策。

例如，今年 6 月，来自Wits 大学计算机科学与应用数学学院 (CSAM)和电气与信息工程学院 (EIE)的 6 名本科生参加了 ISC 学生集群竞赛的虚拟活动。来自世界各地的其他 82 名学生。

他们的任务是测试和优化科学家和研究人员目前用于实时分析 COVID-19 数据和全球变暖影响的多个应用程序。评委还向学生提出了两项​​额外的高级编码挑战，以评估他们是否能够成功适应快速变化的人工智能世界。

云工程师

在过去的几个月中，云计算已成为远程工作人员的必备品。与此同时，组织一直在疯狂招聘具备迁移流程、实施必要基础设施和执行云相关任务的技能和知识的人员。

云工程师通常被称为不同的角色，包括解决方案架构师、云开发人员和管理员工程师。在某些情况下，角色和职责会有所不同，但云工程师的总体职责是规划、监控和管理组织的云系统，例如 Google Cloud、Microsoft 365 和 Slack，仅举几例。

你需要什么学位?与当今的许多技术职业一样，几乎总是需要研究生学位以及相关的专业经验。在金山大学攻读计算机科学硕士学位的学生可以学习一系列选修课，包括(但不限于)高性能计算和科学数据管理、机器人技术、自适应计算和机器学习、多智能体系统和人机交互.