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背景提升丨国内科研实地小班项目合集-理工类

2024-10-14 09:53 作者:新航道前程留学 浏览: 预计阅读时间5分钟

  计算机与数据科学专题丨机器学习中的数据挖掘、推断与预测

 

  

 

  21世纪以来,在数据和计算能力指数式增长的支持下,机器学习算法在应用中取得了重大突破,如人脸识别、语音识别、自然语言处理、网页搜索、购物推荐、自动化交易等,掀起了新一轮的人工智能浪潮,这些机器学习算法都通过计算机程序实现。

  本课程旨在培养学生理论联系实际的能力,在对机器学习相关算法理论讲解的基础上,通过相关案例的实验操作,使抽象的算法理论具体化,从而加深学生对机器学习算法的感性认识,提高学生对算法理论的理解和应用能力。

 

  项目时间:2024年7月20日开课

  适合人群:高中生、大学生

  项目地点:北京

  适合专业:编程、数据科学、数据分析、计算机、人工智能、机器学习、商科等

 

 

 

 

  人工智能专题:“人造神祇”基于机器学习和数据分析的智能化方案--以GPT4.0和Tesla自动驾驶为例

 

  

 

  人工智能在交通工程中具有广泛的应用前景。

  首先,通过利用人工智能技术对交通流量进行精确预测和智能调控,可以有效优化交通网络的运行效率,减少交通拥堵和行程时间。

  其次,人工智能在交通管理方面的应用可以提供智能交通信号控制、智能停车管理和交通违法检测等解决方案,提升交通安全性和管理效率。

  此外,人工智能还有助于推动自动驾驶技术的发展,通过利用深度学习和计算机视觉等技术,实现智能交通系统的自主驾驶和交通参与者的智能协同。

  最后,智能移动服务领域,如拼车、共享出行和最后一英里交付,也可以通过人工智能技术实现更高效和便捷的出行体验。随着人工智能技术不断创新和发展,交通工程领域将进一步受益于其应用,为建设更智慧、高效和可持续的城市交通系统带来更多可能性。

 

  项目时间:2024年7月20日开课

  项目地点:北京

  适合人群:高中生、大学生

  适合专业:计算机科学与技术、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、交通运输、智能运输工程、交通工程、智慧交通等

 

 

 

 

  语言学专题丨计算语言学与机器翻译

 

  

 

  计算语言学(Computational Linguistics)指的是通过建立形式化的数学模型,来分析、处理自然语言,并在计算机上用程序来实现分析和处理的过程,从而达到以机器来模拟人的部分乃至全部语言能力的目的。

  而机器翻译,是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。它是计算语言学的一个分支,是人工智能的终极目标之一,具有重要的科学研究价值。

  通过本课程的学习,学生能够掌握自然语言(包括英语和汉语)处理技术的相关重要概念、基本原理和主要方法,了解当前国际、国内语言处理技术的发展概况。具体而言,修读完本课程,学生能了解计算语言学所涉及的基本数学原理和主要的计算方法与技术,学习文本处理与操作的技能,具备解决学术科研、工程实践和企业实习等实际工作中有关问题的能力,为学生进一步开展相关领域(如文本处理、计算机辅助语言学习、计算机辅助翻译、机器翻译、语言分析与理解)的学习和研究奠定基础。

 

  项目时间:2024年7月21日开课

  项目地点:北京

  适合人群:高中生、大学生

  适合专业:计算机科学、自然语言处理、计算机语言学、人工智能、机器学习、语音交互等

 

 

 

 

  能源与动力工程丨碳中和背景下智慧能源技术研究

 

  

 

  碳中和是指国家、企业、产品、活动或个人在一定时间内直接或间接产生的二氧化碳或温室气体排放总量,通过植树造林、节能减排等形式,以抵消自身产生的二氧化碳或温室气体排放量,实现正负抵消,达到相对“零排放”。2021年5月26日召开的碳达峰碳中和工作领导小组第一次全体会议强调,实现碳达峰、碳中和,向国际社会充分表明了中国经济转型的方向和决心,将给中国发展带来一系列新挑战和新机遇。

  本课程拟全面讲解能源相关技术知识及在新形势背景下的发展趋势,课程主要内容包括:能源概论,新能源技术,能量存储与传输技术,智慧能源系统及能源物联网技术。同时,本课程还将通过课程作业熟悉综述性论文和研究性论文撰写基本过程,为学生未来大学学习或研究生深造学习奠定一定基础。

 

  项目时间:2024年7月20日开课

  项目地点:北京

  适合人群:高中生、大学生

  适合专业:环境科学与工程、能源发展、持续发展、动力工程及工程热物理、电气工程等

 

 

 

 

  生物制药专题丨“魔法子弹”--双抗和ADC药物的原理、研发与临床应用研究

 

  

 

  随着生物制药技术的发展,抗体药物、抗体技术也获得了长足的进步,从多克隆抗体制备到单克隆抗体筛选,取得了一系列突破性的成果。抗体技术成为生物制药领域研究的热点,而抗体类药物具有靶向性好、特异性好、治疗效果好等优点,在临床中得到广泛的应用。

  其中,双抗和ADC药物(antibody-drug conjugates,ADCs)是目前生物制药公司和临床研究的重中之重。双抗药物因其制备周期短、成本低以及灵敏度高等特点,一直受到市场青睐。而ADC药物近年来发展尤其迅速,其原理是通过偶联技术把小分子毒素与重组单克隆抗体(mAb)通过连接子(linker)结合所形成的药物,从而通过胞吞作用实现药物的靶向递送。近年来这一领域的热度也不断升级。

  本课题将以双抗ADC药物研发的进展和临床应用为例,为同学们讲解药物研发的基础知识,介绍肿瘤细胞逃避机体免疫系统的常见机制以及与之相对应的各种免疫疗法,学习了解药物研发的过程,培养同学们的学术功底和科学素养。在课程的学习中培养同学对生命科学的兴趣和进行科学研究的能力。

 

  项目时间:2024年7月21日开课

  项目地点:北京

  适合人群:高中生、大学生

  适合专业:生物医学、生物工程、生物制药、生物技术、临床医学等

 

 

 

 

  航空航天与控制工程:“长空之翼”飞行器的翼型和气动布局的设计与优化--基于大气湍流下的真实飞行数据

 

  

 

  本课程涵盖了飞行器翼型和气动布局的设计与优化的各个方面。

  学生将学习飞行器气动力学基础、翼型设计与选择、气动布局设计与选择、飞行数据分析和应用、翼型和气动布局优化方法等内容。通过理论讲解、案例分析和实践探索,学生将深入了解翼型和气动布局的原理、设计方法和优化技术。学生将深入学习无人机的运动学原理、路径规划与避障算法、运动规划方法以及经典和先进的控制方法等。

  通过这些课程,学生将掌握无人机的飞行动力学原理、姿态控制、路径规划和运动控制等关键概念和技术,培养科研思维和职业发展能力。

  同时,选题指导课将帮助学生明确自己的研究方向和选题,并提供相关指导和支持。这些课程的学习将使学生具备扎实的理论基础和实践能力,为他们在无人机领域的科研和职业发展奠定坚实基础,提供广阔的发展前景。

 

  项目时间:2024年7月20日开课

  项目地点:北京

  适合人群:高中生、大学生

  适合专业:航空航天工程、材料科学、动力工程、自动化、结构物理等

 

  

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