实时安置赔率可以使择校过程顺畅

一些经历学校安置过程的家庭高估了他们进入首选的机会，结果未能在任何学校匹配。耶鲁大学商学院SethZimmerman与人合着的一项新研究发现，提供有关顶尖学校录取几率警告的软件平台可以显着减少未录取人数。

自2000年代初以来，世界各地的许多学区都采用了一种称为延迟接受的方法，将K-12学生安置在他们喜欢的学校。这个系统背后的数学既复杂又优雅，但对于家庭来说，它意味着简单：他们被指示按照偏好的顺序列出他们喜欢的学校。

虽然延迟接受被广泛认为是对之前方法的重大改进，但该系统基于一个关键假设：家庭知道所有可供他们选择的学校，并提交他们喜欢的学校的完整列表。但根据耶鲁大学SOM的SethZimmerman的最新研究，实际上很多人并没有这样做。

事实证明，许多家庭对他们的选择知之甚少，只列出了少数几所学校，即使他们有其他好的选择，也导致了很容易避免的非安置。研究发现，很多时候，家庭高估了他们进入首选的机会，并且不想花费时间和精力来了解其他学校。结果是家庭对结果感到失望，学区未能填补理想学校的空缺席位。

令人高兴的是，Zimmerman和他的合著者——加州大学伯克利分校的FelipeArteaga以及普林斯顿大学的AdamJ.Kapor和ChristopherA.Neilson——确定了一个解决方案：一个智能匹配平台，可以向高风险申请人提供个性化警告的非放置。收到这些警告的申请人中，约有五分之一将学校添加到他们的名单中，从而将他们未被录取的风险降低了58%。

Zimmerman说，应用程序平台内的简单弹出消息“对人们提交的应用程序有深远的影响”。“这是我见过评估过的最有效的宽松政策干预措施之一。他们将未被录取的风险降低了一半，而且他们会进入更好的学校。”

Zimmerman和他的同事在两个学校系统中进行了研究：智利的国家系统和纽黑文学区，这两个系统分别在2016年和2019年采用了延期录取。他们从智利开始，那里的政策制定者正在努力理解为什么学生没有得到安置，尽管理想学校有空位。

研究人员调查了大约49,000个参与选择系统的智利家庭以找出答案。理论上，家庭应该列出他们想上的所有学校。“我应该停止列出的唯一原因是如果没有其他学校可用，或者我认为任何其他学校都不好，”齐默尔曼解释道。但事实并非如此。“他们经常会告诉你的是，他们停止列出学校的原因是因为这些学校很难了解，或者他们只是认为他们会进入已经在他们名单上的学校之一。”

调查数据显示，家庭对自己进入其中许多学校的机会过于自信。安置机会接近于零的申请人估计他们的安置几率为70%。由于家庭很难了解新学校并且许多人高估了他们被安置的机会，许多申请人过早停止搜索并且在他们的申请中列出的学校太少-导致本可以避免的未安置。

对研究人员来说，这些调查结果表明申请人最需要的是对他们的机会进行现实检查。如果他们知道自己可能无法进入名单上的任何学校，就会鼓励他们花时间调查其他可能适合的学校。

为了发出这些警告，研究人员测试了一种新工具，该工具使用有关系统中所有应用程序的后端数据向处于未放置高风险的用户发出前端警告-弹出消息或电子邮件说，“我们发现许多家庭都在申请与您相同的学校。那些学校没有足够的座位给每个人。我们建议您增加更多的学校，以增加您被录取的机会。”这些警告促使21.6%的申请者将学校添加到他们的名单中。

研究人员发现，个性化警告很重要。告诉人们将学校添加到他们的应用程序中，但没有解释为什么未能改变行为，关于不被安置的总体可能性的一般性和非个性化警告也是如此。

然而，创建一个技术上足够复杂的系统来提供这种个性化警告超出了许多学区的能力范围。为了帮助弥合差距，其中一位研究人员成立了一个名为ConsiliumBots的非营利组织，该组织开发了智能匹配应用程序平台，目前正在其他学校系统中实施;齐默尔曼担任该组织的学术顾问之一。

智能匹配平台及其个性化警告的好处并不仅限于智利。当研究人员在纽黑文测试该系统时，他们发现了类似的显着好处：13.8%的有风险申请的申请人将更多学校添加到他们的列表中，将他们的未安置机会降低了42%。

对Zimmerman来说，研究表明学区可以通过实施智能匹配平台显着减少未安置。“我认为每个有集中择校的地区都应该使用这样的东西，”他说。

对于那些在择校中苦苦挣扎的家庭，齐默尔曼可以理解——他自己的孩子是纽黑文公立学校的学生，所以他亲身经历了申请过程中的不确定性和焦虑。他有一些简单的建议和一些安慰的话：“按照你喜欢的顺序列出你喜欢的学校，如果你感到困惑，不要难过。”