即使是冠状病毒大流行之前,技术,如人工智能(AI),机器学习,数据分析和云计算已经迅速增长,多年来(甚至数十年)。但在短短七个月内短的空间,他们面对目前的全球健康危机成为当今社会必不可少的。有了这些技术背后adaptions这种驱动力,需求已成倍增长的两个作业和个人提供符合数字化改造等行业和部门的需求的技能和知识。事实上,在2018年就报道,对AI技能的需求 自2015年增加了一倍多,与工作职位的增长119%的数量,根据网上就业门户的确。
幸运的是,金山的大学计算机科学与应用数学学院也越来越学生未来做好准备“,其范围本科和研究生学位课程,旨在帮助学生发展在这个新时代蓬勃发展所需要的技能,知识和个性的技术。大学的新任命的校长候Zeblon维拉卡兹最近谈到他的转变金山大学成为创新温床的梦想,并提供同样的改变世界的技术,如麻省理工学院在美国。“我们需要继续开发的原创,创新和批判的思想家谁可以帮助我们解决21的问题圣 世纪,”他说。那么,如果你想从事人工智能、数据科学或软件开发的职业,你应该找什么样的工作?什么技能,你需要得到聘用?你可以期待什么类型的薪水?让我们来看看一些正在重新定义技术行业中的顶级职业。
这种人工智能的特定分支是理想的,谁拥有计算机科学的热情,并在快速移动和令人兴奋的行业渴望的职业生涯。
机器学习工程师利用大数据来创建复杂的算法来一台机器最终程序(如自驾车或数字语音助理),以履行和执行任务,像一个人。经济预测,图像识别和自然语言处理的实现,使机器可以学习和提高,无需人工干预。
你需要什么程度?人工智能和/或计算机科学方面的知识背景是必须的,硕士学位也是必不可少的。在金山大学,无论是硕士人工智能和硕士计算与应用数学报价创业的课程,让学生发展数据可视化,自然语言技术和计算智能的深入了解,以分析问题,创造有意义的解决方案。
UX(用户体验)设计师关注确保软件、网站或应用程序满足消费者习惯、动机、行为和需求的“幕后”设计。随着越来越多的企业转向数字平台来推广和销售他们的产品或服务,确保用户旅程和体验达到最佳状态从未如此重要。
你需要什么学位?需要相关的本科学位,如计算机科学,同时也需要研究生学位。专业经验也是必须的。
随着技术的持续快速发展,机器人工程师必须不断分析、重新评估、配置、测试和维护他们为制造、采矿和汽车服务行业等创建的原型、机器人组件、集成软件和机器。这是一项技术性很强的工作,需要耐心和理性思考。
在接下来的几年里,我们很可能会看到现代技术以创新的方式帮助社会和商业运作——尤其是在医疗保健领域。
你需要什么学位?硕士学位的机器人或计算机科学会为你安排打入机器人工程领域所需要的技能,知识和经验。
名曰“21最性感的工作ST世纪,数据科学工作是不是新出现像其他高科技工作,例如云计算工程师(更多关于它们的版本),或机器学习的工程师,但他们仍然隐藏的宝石在任何公司内,并将继续如此。
随着企业和组织每天收集和使用更多数据,对熟练专家的需求猛增。从 IT 到娱乐,从制造到医疗保健,几乎每个部门和行业都有机会工作,数据科学家有责任为组织编译、处理、分析和呈现数据,以便其做出更明智的决策。
例如,今年 6 月,来自Wits 大学计算机科学与应用数学学院 (CSAM)和电气与信息工程学院 (EIE)的 6 名本科生参加了 ISC 学生集群竞赛的虚拟活动。来自世界各地的其他 82 名学生。
他们的任务是测试和优化科学家和研究人员目前用于实时分析 COVID-19 数据和全球变暖影响的多个应用程序。评委还向学生提出了两项额外的高级编码挑战,以评估他们是否能够成功地适应快速变化的人工智能世界。
Wits大学获得第二名。你需要什么学位?要在数据科学领域脱颖而出,对数据科学和分析的深刻理解至关重要。Wits University计算和应用数学、数据科学或电子科学的相关研究生学位可培养学生的数据驱动知识和技术技能。
在过去的几个月中,云计算已成为远程工作人员的必备品。与此同时,组织一直在疯狂招聘具备迁移流程、实施必要基础设施和执行云相关任务的技能和知识的人员。
你需要什么学位?与当今的许多技术职业一样,几乎总是需要研究生学位以及相关的专业经验。在金山大学攻读计算机科学硕士学位的学生可以学习一系列选修课,包括(但不限于)高性能计算和科学数据管理、机器人技术、自适应计算和机器学习、多智能体系统和人机交互.
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