南加州大学的数据科学项目

南加州大学的空间数据科学硕士课程 （MS. in Spatial Data Science）是由 Viterbi工程学院 和 Dornsife文理学院 联合提供的 数据科学学位课程 。空间数据科学的学生从Viterbi工程学院和Dornsife文理学院中受益。申请人提交一次申请，审理结果由 Vitebi工程学院计算机科学系 和 Dornsife文理学院空间科学研究所 联合决定。

地理空间数据可访问性、空间决策支持系统和地理空间问题解决环境正在革命性地改变大多数行业和学科。 医疗保健 、 市场营销 、 社会服务 、 人的安全 、 教育 、 环境可持续性 、 交通运输 等领域都有大量的就业机会。为了解决数据密集、大规模、基于位置的问题，空间数据科学专业人员利用了数据科学硕士课程中提供的 工程学 、 计算机科学 、 数学 和 空间科学原理 。该专业也是STEM类专业。

课程面向 科学 、 技术 、 工程 和 数学 以及 社会科学 等各相关学士学位的学生，包括具有空间科学背景但没有计算机知识的学生，以及具有计算机课程背景但没有空间科学知识的学生。 欢迎不同背景的学生来学习，建议具备编程经验或者一年的微积分知识。

毕业后，学生 不仅 将 掌握数据科学技能 ，并将有资格领导公司和组织的数据科学团队，处理地理定位信息，利用基于位置的数据，在 初创公司 和 技术公司 进行 数据分析 ，并使用 空间数据的新兴技术 。理解并应对基于位置的 大型数据环境 所带来的重大技术和社会挑战作出贡献，包括其架构、安全性、完整性、管理和可扩展性；通晓 如何获取并使用空间数据 以支持大型数据环境中的 各类分析、建模和地理可视化 ；了解如何使用 人工智能、机器学习和数据挖掘 而增强典型的 优化地理信息学 （GIS）概念和工作流程，以智能地挖掘数据，为跨越公共、私营和非盈利部门的各种社会挑战和问题提供以企业为中心的解决方案。