近年来,越来越多的中国学子选择留学,那其中在“数据为王”的时代 加拿大汤普森河大学数据科学硕士专业怎能不火!?本文则针对这个问题,为大家整理了资料,接下来咱们就一起往下了解吧。
Master of Science in Data Science
数据科学理学硕士通常是一个为期两年的课程。本课程的目标是为学生提供扎实的数据科学研究和应用方面的知识、技术和经验,并使学生成为区域、国家和全球层面数据科学新兴领域的研究人员和领导者。
该课程的独特之处在于,它可以是一个以应用为导向的硕士课程,也可以是一个以研究为导向的硕士课程,这取决于学生是选择研究生项目选项还是研究生论文选项。无论他们的选择是什么,毕业生都将培养强大的数据分析、批判性思维、沟通和人际交往技能,这是成功成为大数据数据科学家或在研究中取得进一步进展所必需的。
课程设置:
核心课程
STAT 5310 Statistical Design and Inference for Data Science
STAT 5320 Linear Models for Data Science
DASC 5410 Data and Database Management for Data Science
DASC 5420 Theoretical Machine Learning
额外课程
MATH 5210 Advanced Modelling Techniques
MATH 5220 Advanced Optimization Methods
DASC 6210 Data Analysis in Business and Economics
DASC 6310 Data Analysis in Biology and Life Science
DASC 6510 Selected Topics in Data Science
DASC 6520 Directed Studies in Data Science
DASC 6710 Work Experience Credits
DASC 6810 Seminar Series
论文课程
DASC 6910 Graduation Project
DASC 6930 Thesis
申请条件:
可接受的四(4)年学士学位或同等学历的科学学科,或相关学科的最低平均成绩在最后60学分:
主修统计学、计算机科学、数学和工程学的学生优先考虑。
未来的学生需要展示统计学、数据结构和算法、数据库和R/Python软件包的工作知识。在汤普森河大学,证明这些知识的课程工作的例子是MATH2110(微积分III), MATH 2120(线性代数),STAT 2000(统计学导论)和COMP 1231(计算机编程II)。
两封来自学者或专业人士的推荐信
语言要求:
托福成绩570分,TWE 4.5分或更高
托福网考不低于88分,各科不低于20分
雅思成绩至少6.5分,没有低于6.0分
DDL:
国际学生报名截止日期:2023年1月15日。
国内学生报名截止时间:2023年5月1日。
职业前景:
目前对具有数据分析技能的人才的需求非常高,在不久的将来甚至会更大。一般来说,加拿大大数据联盟估计,2023年加拿大具有深度分析技能的专业人士的整体缺口将在1.4万至1.9万之间,精通数据的经理和分析师的缺口将在15万左右。目前,这一缺口尚未得到填补,需求缺口进一步扩大。
这些为毕业生提供的机会包括:
大型私人或公共机构的数据科学家
数据分析师职位
软件开发
商业智能
医疗/卫生研究
数据管理
战略分析经理职位的政策制定机构的政府和组织
社交网络、通信网络等的数据架构师设计师
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