随着人们经济水平的提高,对于很多家庭来说,留学不再是一个可望而不可及的事情,许多人都想要留学,那其中滑铁卢大学三大计算机硕士专业申请条件大盘点 GPA达到B+!?针对这个问题,下面上海新航道在线小编就来和大家分享一下。
项目1:Master of Math in Computer Science
项目概述:该项目包含多个研究领域,如算法和复杂性、人工智能、生物信息学、计算机代数和符号计算、电脑图像、密码学、安全和隐私、数据库、健康信息学、人机交互、信息检索、机器学习、量子计算、科学计算、软件工程、系统和网络等。
项目时长: 授课型:1-16个月;研究型:1-2年
背景要求:计算机科学或工程(或同等学历)荣誉学士学位。
GPA要求:B+
语言要求:托福100(写作26,口语26),雅思7.5(写作7.0,口语7.0)
GRE:北美体系以外的学生需要GRE,2023 年冬季、春季和秋季申请周期将免除 GRE 要求。
工作经验:不要求
入学时间:9月;1月;5月
截止日期:秋季入学:12月15日;冬季入学:6月1日;春季入学:10月1日
项目2:Master of Mathematics (MMath) in Data Science
项目概述:我们的研究生课程包含统计学、计算机科学和优化的元素。所有行业都强烈感受到跨这些学科进行综合研究生培训的必要性。作为加拿大最具创新性的大学之一,我们的目标是在这三个领域提供广度和深度,因为它们与新兴和世界公认的数据科学学科有关。具有该学科知识的个人需求量很大。
无论是通过基于课程的合作硕士课程升级您的教育,还是着手攻读基于研究的硕士课程,您都可以期待一个鼓舞人心、相互关联、相关的发现之旅。
项目时长: 4 to 6 terms(16-20个月)
背景要求:数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关领域的四年荣誉学士学位或同等学历。在计算机科学或统计学方面的高级经验。
GPA要求:B+ (78%)
语言要求:托福90,口语写作25;雅思7口语写作6.5。
GRE:不强制提交
工作经验:不要求
入学时间:9月
截止日期:12月15日
项目3:Master of Data Science and Artificial Intelligence (MDSAI)
项目概述:数据科学和人工智能硕士是一门课程,旨在满足数据科学和人工智能领域日益增长的全球需求。该课程承认数据科学和人工智能的跨学科性,以及体验式学习的重要性。学位要求包括九门与数据科学相关的研究生课程。该计划提供强大的核心培训,使毕业生能够轻松适应行业的变化和新挑战。目前,这两个计划选项包括全职合作和兼职常规(非合作)。
项目时长: 16个月(包含4个月实习)/20个月(包含8个月实习)
背景要求:数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关领域的荣誉学士学位或同等学历。至少具有计算机科学或统计学之一的高级经验。
GPA要求:B+ (78%)
语言要求:100口语写作26;7.5口语写作7.0
GRE:不强制提交
工作经验:不要求
入学时间:9月
截止日期:1月15日
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