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昆士兰大学数据科学专业留学申请要求
学术要求
2年:相关专业(信息技术/计算机科学/统计学/数学/工程/物理学/精算研究)
1.5年:相关专业+(3门数学课程、2门统计或概率论课程、3门计算机科学课程)
语言要求
雅思6.5(各项不低于6.0);或托福87(听力、阅读、口语19;写作21)
昆士兰大学数据科学专业学费
总学费92.224澳元;生活费每年约13万人民币;2年就读结束总费用约69.2万人民币
昆士兰大学数据科学专业课程
Part A(16 units)
数据科学概论
数据隐私:伦理、法律和技术考虑
高级数据分析
数据科学的统计方法
数据科学顶点项目
机器学习
数据科学顶点项目
Part B1(不超过10 units)
数据科学数学
数据科学数学
应用概率统计
高级数据库系统
数据库原理
软件工程概论
Part B2(至少4 units)
高维数据高级技术
信息检索和Web搜索
数据科学的计算模型
数据挖掘
运筹学与数学规划
高级统计
运筹学的高级主题
控制理论
Part C :C部分
会计
生物信息学概念
蛋白质和核酸导论
高级生物信息学
高级基因组信息学
高级算法和数据结构
算法和数据结构
人工智能
计算科学中的数值方法
高性能计算
计算生物学入门
高级软件工程
设计思维
计量经济学2要素
宏观经济与金融应用计量经济学
金融计量经济学
财务
投资组合管理
金融数学
金融数学计算
金融学
市场营销基础
消费者和买方行为
市场与消费者研究
流行病学概论
数理统计
实验设计
概率模型和随机过程
遗传数据统计分析
高级统计学
高级概率与随机过程
高级概率与随机过程
纵向和相关数据
昆士兰大学数据科学专业介绍
当今时代,对数据科学家的需求日益增长。数据科学是一个全新的研究领域,可以运用到多个行业中,比如健康,能源,金融,制造业,以及在政府。
昆士兰大学的数据科学将成为澳洲首例把计算、高级统计、数学和商业知识,应用于工业、政府、社会和科学背景,且与数据科学的本质属性均衡,包括数据的伦理使用,数据科学的法律考虑,业务沟通,与相关的大数据工具和技术的实际经验,以及创造性和破坏性的思维应用到复杂的问题。
这个专业的毕业生将学到有用的知识,以面对复杂的数据科学的挑战,并在未来的数据科学发展中发挥主导作用。
昆士兰大学数据科学专业就业前景
大数据开发方向: 涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师,大数据研发工程师,大数据架构师;
数据挖掘、数据分析和机器学习方向: 涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘工程师,大数据算法师等;
大数据运维和云计算方向: 涉及的岗位诸如大数据运维工程师等。
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