墨尔本大学数据科学硕士专业_让你成为21世纪下的财富挖掘者!

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Master of Data Science

你将以计算机科学或统计学(或两者都有)的背景进入数据科学硕士课程，课程将根据你在其他学科的技能而量身定制。

核心科目将为您提供数据科学的坚实基础，因此您将拥有对管理和解释大型复杂数据集至关重要的技术和分析能力。

课程设置：

先决条件

计算机科学背景

Methods of Mathematical Statistics

A First Course ln Statistical Learning

统计背景

Programming and Software Development

Algorithms and Complexity

Elements of Data Processing

Database SystemsInformation Modelling

核心课

统计学核心科目

Statistical Modelling for Data Science

Multivariate Statistics for Data Science

Computational StatisticsData Science

计算机科学核心学科

Cluster and Cloud Computing

Statistical Machine Learning

Advanced Database Systems

顶点课程

Data Science Project Pt1

Data Science Project Pt2

选修课

学科选修科目

Spatial Data Management

Spatial Databases

Spatial Data Analytics

lnformation Visualisation

Analysis of High-Dimensional Data

Advanced Statistical Modelling

Mathematics of Risk

optimisation for Industry

Practice of StatisticsData Science

Stochastic calculus with Applications

Advanced Probability

Random Processes

Bayesian Statistical Learning

Mathematical Statistics

Al Planning for Autonomy

Advanced Theoretical Computer Science

Algorithms for Bioinformatics

Computational Genomics

Constraint Programming

Cryptography and Security

Declarative Programming

Distributed Algorithms

Distributed Systems

lnternet Technologies

Mobile Computing Systems Programming

Parallel and Multicore Computing

Programming Language Implementation

Natural Language Processing

Stream Computing and Applications

Knowledge Management Systems

Security Analytics

Computer Vision

The Ethics of Artificial Intelligence

专业技能科目

Science in Schools

Science and Technology Internship

Communicating Science at Work

申请条件：

具有相关学科(计算机科学、数据科学或统计学)的本科学位，加权平均分数(WAM)至少为65%，以及

12.5分(一门)大学水平的计算机科学(或同等学历)，内容集中在计算机编程，以及

以下两个科目(或同等科目):

微积分2

线性代数

语言要求：雅思(总分/单项)6.5/6

申请截止日期：

开始年度入学:及时关闭申请

2023年10月31日

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